{"id":706,"date":"2026-03-29T02:25:14","date_gmt":"2026-03-29T02:25:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.visualize-ai.com\/de\/state-diagram-clarification-resolving-ambiguities\/"},"modified":"2026-03-29T02:25:14","modified_gmt":"2026-03-29T02:25:14","slug":"state-diagram-clarification-resolving-ambiguities","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.visualize-ai.com\/de\/state-diagram-clarification-resolving-ambiguities\/","title":{"rendered":"Kl\u00e4rung des Zustandsdiagramms: Behebung von Mehrdeutigkeiten im Systemverhalten"},"content":{"rendered":"

Die Systemarchitektur beruht stark auf pr\u00e4zisen Verhaltensmodellen. Wenn Ingenieure komplexe Softwaresysteme entwerfen, greifen sie oft auf Zustandsmaschinen-Diagramme zur\u00fcck, um darzustellen, wie das System auf verschiedene Eingaben reagiert. Mehrdeutigkeiten in diesen Diagrammen k\u00f6nnen jedoch w\u00e4hrend der Bereitstellung zu erheblichen Fehlern f\u00fchren. Eine einzige unklare \u00dcbergangsregel kann dazu f\u00fchren, dass das System einfriert, abst\u00fcrzt oder unvorhersehbar reagiert. Diese Anleitung bietet eine detaillierte Untersuchung, wie Zustandsdiagramme gekl\u00e4rt werden k\u00f6nnen, um sicherzustellen, dass jeder Zustand, jedes Ereignis und jeder \u00dcbergang mit mathematischer Pr\u00e4zision definiert ist.<\/p>\n

Das Verst\u00e4ndnis der Feinheiten von Zustands\u00fcberg\u00e4ngen geht nicht nur darum, K\u00e4stchen und Pfeile zu zeichnen. Es beinhaltet die Definition der Logik, die die Bewegung von einem Zustand zum anderen steuert. In diesem Dokument untersuchen wir die grundlegenden Komponenten von Zustandsmaschinen, identifizieren h\u00e4ufige Quellen der Verwirrung und skizzieren Strategien zur \u00dcberpr\u00fcfung. Am Ende dieser \u00dcbersicht verf\u00fcgen Sie \u00fcber ein solides Framework zur Erstellung eindeutiger Verhaltensmodelle.<\/p>\n

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\"Chibi-style<\/figure>\n<\/div>\n

\ud83c\udfd7\ufe0f Verst\u00e4ndnis der Grundlagen von Zustandsmaschinen<\/h2>\n

Bevor Mehrdeutigkeiten behoben werden k\u00f6nnen, muss man die grundlegenden Elemente verstehen, aus denen ein Zustandsdiagramm besteht. Diese Elemente fungieren als Vokabular des Systemverhaltens. Ohne ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis dieser Begriffe wird die Kommunikation zwischen Designern und Entwicklern anf\u00e4llig f\u00fcr Fehler.<\/p>\n

    \n
  • Zust\u00e4nde:<\/strong> Ein Zustand stellt einen Zustand oder Status des Systems zu einem bestimmten Zeitpunkt dar. Er definiert, was das System gerade tut oder worauf es wartet. Zum Beispiel k\u00f6nnte ein Zahlungssystem sich im Zustand \u201eVerarbeitung\u201c oder im Zustand \u201eAbgeschlossen\u201c befinden.<\/li>\n
  • Ereignisse:<\/strong> Ein Ereignis ist ein Auftreten, das einen Zustands\u00fcbergang ausl\u00f6st. Ereignisse k\u00f6nnen externe Eingaben sein, wie beispielsweise ein Benutzerklick auf eine Schaltfl\u00e4che, oder interne Signale, wie beispielsweise das Ablaufen eines Timers.<\/li>\n
  • \u00dcberg\u00e4nge:<\/strong> Ein \u00dcbergang ist der Pfad, der von einem Quellzustand zu einem Zielzustand zur\u00fcckgelegt wird, wenn ein Ereignis eintritt. Er stellt die \u00c4nderung des Zustands des Systems dar.<\/li>\n
  • Aktionen:<\/strong> Aktionen sind T\u00e4tigkeiten, die w\u00e4hrend des Eintritts in einen Zustand, w\u00e4hrend eines \u00dcbergangs oder beim Verlassen eines Zustands ausgef\u00fchrt werden. Es handelt sich um die Operationen, die das System ausf\u00fchrt, um auf das Ereignis zu reagieren.<\/li>\n
  • W\u00e4chter:<\/strong> Eine W\u00e4chterbedingung ist ein boolescher Ausdruck, der wahr sein muss, damit ein \u00dcbergang stattfinden kann. Wenn die W\u00e4chterbedingung falsch ist, wird der \u00dcbergang ignoriert, selbst wenn das Ereignis eintritt.<\/li>\n<\/ul>\n

    Jedes dieser Komponenten muss explizit definiert werden. Vage Beschreibungen wie \u201eSystem behandelt Fehler\u201c sind unzureichend. Das System muss genau angeben, welcher Zustand betreten wird, welches Ereignis ihn ausgel\u00f6st hat und welche Aktionen ausgef\u00fchrt werden. Diese Detailgenauigkeit ist die Grundlage f\u00fcr Klarheit.<\/p>\n

    \ud83d\udd0d H\u00e4ufige Quellen von Mehrdeutigkeiten<\/h2>\n

    Selbst erfahrene Designer k\u00f6nnen Mehrdeutigkeiten in ihre Modelle einbringen. Diese Mehrdeutigkeiten stammen oft aus Annahmen \u00fcber implizites Verhalten oder unzureichende Dokumentation. Die Identifizierung dieser h\u00e4ufigen Fallen ist der erste Schritt zur L\u00f6sung.<\/p>\n

    1. Fehlende Standard\u00fcberg\u00e4nge<\/h3>\n

    In vielen Zustandsdiagrammen gehen Designer davon aus, dass, wenn f\u00fcr ein bestimmtes Ereignis in einem bestimmten Zustand kein \u00dcbergang definiert ist, das System das Ereignis ignorieren sollte. Einige Spezifikationen erfordern jedoch, dass das System in einen Fehlerzustand wechselt oder eine Warnung protokolliert. Wenn das Diagramm dieses Verhalten nicht explizit definiert, k\u00f6nnen Entwickler unterschiedliche L\u00f6sungen implementieren, was zu inkonsistenten Produkten f\u00fchrt.<\/p>\n

    2. Verwirrung zwischen Eingangs- und Ausgangsaktionen<\/h3>\n

    Eine h\u00e4ufige Quelle der Verwirrung ist die Platzierung von Aktionen. L\u00e4uft eine bestimmte Initialisierungsroutine beim Eintritt in den Zustand oder beim \u00dcbergang, der zu diesem Zustand f\u00fchrt? Ebenso k\u00f6nnten Bereinigungs-Routinen f\u00fcr die Ausgangsphase vorgesehen sein. Die Verwechslung dieser Aktionen kann zu Ressourcenlecks oder falschen Initialisierungen f\u00fchren.<\/p>\n

    3. Selbstschleifen im Vergleich zum erneuten Eintritt in den Zustand<\/h3>\n

    Wenn ein Ereignis innerhalb eines Zustands eintritt, sollte das System einen Selbstschleifen-\u00dcbergang ausf\u00fchren oder den Zustand verlassen und erneut betreten? Diese beiden Szenarien haben oft unterschiedliche Nebenwirkungen. Eine Selbstschleife \u00fcberspringt in der Regel die Eingangsaktionen, f\u00fchrt aber die \u00dcbergangsaktionen aus. Ein erneuter Eintritt in den Zustand l\u00f6st die Eingangsaktionen erneut aus. Die Ununterscheidbarkeit dieser F\u00e4lle im Diagramm f\u00fchrt zu Logikfehlern.<\/p>\n

    4. Mehrdeutige W\u00e4chterbedingungen<\/h3>\n

    W\u00e4chterbedingungen m\u00fcssen deterministisch sein. Wenn eine W\u00e4chterbedingung von einer Variablen abh\u00e4ngt, die nicht garantiert initialisiert oder aktualisiert wird, ist das Ergebnis undefiniert. Dies ist besonders problematisch in parallelen Systemen, in denen mehrere Prozesse gemeinsame Variablen ver\u00e4ndern k\u00f6nnten.<\/p>\n

    Die folgende Tabelle fasst h\u00e4ufige Mehrdeutigkeiten und ihre m\u00f6glichen Auswirkungen auf die Systemstabilit\u00e4t zusammen:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Quelle der Mehrdeutigkeit<\/th>\nAuswirkung auf das System<\/th>\nL\u00f6sungsstrategie<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    Fehlende \u00dcberg\u00e4nge<\/td>\nNicht behandelte Ausnahmen oder stille Fehler<\/td>\nDefinieren Sie einen allgemeinen Fehlerzustand<\/td>\n<\/tr>\n
    Ungenaue Ein- und Ausgangspunkte<\/td>\nRessourcenlecks oder doppelte Verarbeitung<\/td>\nBeschreiben Sie Ein- und Ausgangsaktionen explizit<\/td>\n<\/tr>\n
    Verwirrung durch Selbstschleifen<\/td>\nFalsche Zustandsinitialisierung<\/td>\nVerwenden Sie unterschiedliche \u00dcbergangspfade f\u00fcr die erneute Eingabe<\/td>\n<\/tr>\n
    Nicht-deterministische W\u00e4chter<\/td>\nUnvorhersehbares Verhalten<\/td>\nStellen Sie sicher, dass W\u00e4chter nur auf stabile Daten angewiesen sind<\/td>\n<\/tr>\n
    Interaktion mehrerer Zust\u00e4nde gleichzeitig<\/td>\nRennbedingungen<\/td>\nDefinieren Sie Ereignis-Queues und Priorit\u00e4tsregeln<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \ud83d\udee0\ufe0f Techniken zur Kl\u00e4rung<\/h2>\n

    Sobald Unklarheiten identifiziert sind, k\u00f6nnen spezifische Techniken angewendet werden, um sie zu l\u00f6sen. Diese Methoden konzentrieren sich darauf, die Komplexit\u00e4t zu reduzieren und die Explizitheit im Diagramm zu erh\u00f6hen.<\/p>\n

      \n
    • Komplexe Zust\u00e4nde zerlegen:<\/strong> Wenn ein Zustand zu viel Logik enth\u00e4lt, ist er oft zu komplex. Zerlegen Sie ihn in Unterknoten. Dieser hierarchische Ansatz reduziert die Anzahl der erforderlichen \u00dcberg\u00e4nge und isoliert spezifische Verhaltensweisen.<\/li>\n
    • Geschichtszust\u00e4nde verwenden:<\/strong> In Systemen, die zu einem vorherigen Zustand zur\u00fcckkehren, erm\u00f6glicht die Verwendung eines Geschichtszustands, dass das System den zuletzt aktiven Unterknoten erinnert. Dadurch entf\u00e4llt die Notwendigkeit, jeden m\u00f6glichen Pfad zur\u00fcck zum urspr\u00fcnglichen Zustand neu zu zeichnen.<\/li>\n
    • Namenskonventionen standardisieren:<\/strong> Ereignisse, Zust\u00e4nde und Aktionen sollten einer konsistenten Namenskonvention folgen. Zum Beispiel k\u00f6nnten Ereignisse das Pr\u00e4fix \u201eevt_\u201c verwenden, w\u00e4hrend Aktionen \u201eact_\u201c verwenden. Dadurch wird das Diagramm visuell leichter verst\u00e4ndlich.<\/li>\n
    • Globale Beschr\u00e4nkungen definieren:<\/strong> Einige Regeln gelten f\u00fcr das gesamte System unabh\u00e4ngig vom aktuellen Zustand. Dokumentieren Sie diese Beschr\u00e4nkungen separat oder als Anmerkungen am Zustandsautomaten. Dadurch bleibt das Diagramm \u00fcbersichtlich, w\u00e4hrend kritische Regeln nicht \u00fcbersehen werden.<\/li>\n
    • Nachverfolgbarkeitsmatrix:<\/strong> Verkn\u00fcpfen Sie jeden Zustand und jeden \u00dcbergang mit einer spezifischen Anforderung. Wenn ein \u00dcbergang nicht auf eine Anforderung zur\u00fcckverfolgt werden kann, ist er m\u00f6glicherweise unn\u00f6tig oder deutet auf ein Missverst\u00e4ndnis hin.<\/li>\n<\/ul>\n

      \u2699\ufe0f \u00dcbergangsregeln und W\u00e4chterbedingungen<\/h2>\n

      Die Logik, die \u00dcberg\u00e4nge steuert, ist das Herzst\u00fcck des Zustandsautomaten. Sie bestimmt, ob eine Zustands\u00e4nderung zul\u00e4ssig ist. W\u00e4chterbedingungen f\u00fcgen eine zus\u00e4tzliche Logikschicht hinzu, die bewertet werden muss, bevor der \u00dcbergang erfolgt.<\/p>\n

      Beim Definieren von W\u00e4chterbedingungen sollten folgende Prinzipien beachtet werden:<\/p>\n

        \n
      • Atomarit\u00e4t:<\/strong>W\u00e4chterbedingungen sollten atomare boolesche Ausdr\u00fccke sein. Vermeiden Sie komplexe Logik, die mehrere Schritte zur Auswertung erfordert. Wenn eine Bedingung mehrere Pr\u00fcfungen erfordert, zerlegen Sie sie in Zwischenzust\u00e4nde.<\/li>\n
      • Lesbarkeit:<\/strong>Schreiben Sie W\u00e4chter in einfacher Sprache oder standardm\u00e4\u00dfiger Logiknotation. Vermeiden Sie mathematische Notation, die spezielles Fachwissen zur Interpretation erfordert.<\/li>\n
      • Leistungsf\u00e4higkeit:<\/strong>Stellen Sie sicher, dass W\u00e4chter keine kostspieligen Operationen ausf\u00fchren. Ein W\u00e4chter sollte schnell ausgewertet werden, um Verz\u00f6gerungen bei der Ereignisverarbeitung zu vermeiden.<\/li>\n
      • Vollst\u00e4ndigkeit:<\/strong>Definieren Sie f\u00fcr jedes Ereignis in einem Zustand, ob eine Transition obligatorisch, optional oder unm\u00f6glich ist. Dies verhindert, dass das System in einen \u201eFalle\u201c-Zustand ger\u00e4t, in dem keine Aktion durchgef\u00fchrt wird.<\/li>\n<\/ul>\n

        Betrachten Sie die Situation eines Auftragsverarbeitungssystems. Ein Ereignis \u201eAuftragStornieren\u201c k\u00f6nnte nur g\u00fcltig sein, wenn der Auftrag im Zustand \u201eAusstehend\u201c ist und noch nicht \u201eVersandt\u201c wurde. Die W\u00e4chterbedingung muss explizit sowohl den Zustand als auch den Versandstatus pr\u00fcfen. Ohne diese Pr\u00e4zision k\u00f6nnte ein Auftrag nach dem Versand storniert werden, was zu finanziellen Ungenauigkeiten f\u00fchren w\u00fcrde.<\/p>\n

        \ud83d\udd04 Behandlung von gleichzeitigen Zust\u00e4nden<\/h2>\n

        Komplexe Systeme m\u00fcssen oft mehrere Verhaltensweisen gleichzeitig verwalten. Dies wird durch orthogonale Regionen oder gleichzeitige Zust\u00e4nde erreicht. Obwohl diese Funktion leistungsstark ist, f\u00fchrt sie zu erheblicher Komplexit\u00e4t bei der Ereignisbehandlung.<\/p>\n

          \n
        • Orthogonale Regionen:<\/strong>Sie erm\u00f6glichen unabh\u00e4ngige Zustandsmaschinen, die parallel laufen. Zum Beispiel k\u00f6nnte ein Kamerasytem einen \u201eBatterie\u201c-Zustand und einen \u201eObjektiv\u201c-Zustand gleichzeitig ausf\u00fchren. Ereignisse in einer Region sollten die andere nicht beeinflussen, es sei denn, sie sind explizit verkn\u00fcpft.<\/li>\n
        • Ereignis-Verteilung:<\/strong>Entscheiden Sie, wie Ereignisse \u00fcber die Regionen verteilt werden. Soll ein Ereignis \u00dcberg\u00e4nge in allen Regionen ausl\u00f6sen oder nur in bestimmten? Diese Entscheidung muss klar dokumentiert werden.<\/li>\n
        • Beendigung:<\/strong>Definieren Sie, wie gleichzeitige Zust\u00e4nde beendet werden. Wenn eine Region einen Endzustand erreicht, stoppt das gesamte System oder l\u00e4uft weiter, bis alle Regionen abgeschlossen sind?<\/li>\n
        • Synchronisation:<\/strong>Wenn Regionen miteinander kommunizieren m\u00fcssen, definieren Sie die Synchronisationsmechanismen. Dies beinhaltet oft eine gemeinsam genutzte Variable oder ein spezifisches Ereignis, das die Bereitschaft signalisiert.<\/li>\n<\/ul>\n

          Das Auslassen der Definition dieser Regeln kann zu Rennbedingungen f\u00fchren. Wenn beispielsweise zwei Regionen einen gemeinsam genutzten Z\u00e4hler gleichzeitig aktualisieren, kann der Endwert falsch sein. Zustandsdiagramme m\u00fcssen explizit zeigen, wo diese Interaktionen stattfinden.<\/p>\n

          \u2705 \u00dcberpr\u00fcfungs- und Validierungsstrategien<\/h2>\n

          Ein Zustandsdiagramm ist nur so gut wie seine \u00dcberpr\u00fcfung. Die Verifikation stellt sicher, dass das Diagramm gem\u00e4\u00df der Spezifikation korrekt ist, w\u00e4hrend die Validierung sicherstellt, dass es die Anforderungen des Benutzers erf\u00fcllt. Es k\u00f6nnen mehrere Strategien eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass das Modell robust ist.<\/p>\n

            \n
          • Formale Verifikation:<\/strong>Verwenden Sie formale Methoden, um mathematisch zu beweisen, dass die Zustandsmaschine bestimmte Eigenschaften erf\u00fcllt, wie beispielsweise die Abwesenheit von Verklemmungen. Dies ist entscheidend f\u00fcr sicherheitskritische Systeme wie medizinische Ger\u00e4te oder Luftfahrtsteuerungen.<\/li>\n
          • Modellpr\u00fcfung:<\/strong>Automatisierte Werkzeuge k\u00f6nnen alle m\u00f6glichen Zust\u00e4nde durchlaufen, um unerreichbaren Code oder Sackgassen zu finden. Diese Werkzeuge markieren Pfade im Diagramm, die logisch nicht erreichbar sind.<\/li>\n
          • Generierung von Testf\u00e4llen:<\/strong>Generieren Sie Testf\u00e4lle direkt aus den Zustands\u00fcberg\u00e4ngen. Jeder \u00dcbergang sollte mindestens einem Testfall entsprechen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Implementierung dem Diagramm entspricht.<\/li>\n
          • Peer-Review:<\/strong>Lassen Sie einen anderen Ingenieur das Diagramm \u00fcberpr\u00fcfen. Frische Augen k\u00f6nnen oft Unklarheiten entdecken, die der urspr\u00fcngliche Designer \u00fcbersehen hat, insbesondere bei komplexen Logikabl\u00e4ufen.<\/li>\n
          • Simulation:<\/strong> F\u00fchren Sie eine Simulation des Zustandsautomaten mit verschiedenen Eingabefolgen durch. Beobachten Sie das Verhalten, um sicherzustellen, dass es den Erwartungen entspricht. Dies ist besonders n\u00fctzlich, um komplexe Wechselwirkungen zu visualisieren.<\/li>\n<\/ul>\n

            \ud83d\udcdd Dokumentationsstandards<\/h2>\n

            Dokumentation spielt eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Klarheit im Laufe der Zeit. Wenn Systeme sich weiterentwickeln, k\u00f6nnen Zustandsdiagramme veraltet werden oder ohne Kontext schwer zu interpretieren sein. Die Festlegung von Dokumentationsstandards hilft, die Integrit\u00e4t des Modells zu bewahren.<\/p>\n

              \n
            • Versionskontrolle:<\/strong> Behandeln Sie Zustandsdiagramme wie Code. Speichern Sie sie in Versionskontrollsystemen, um \u00c4nderungen im Laufe der Zeit nachzuverfolgen. Dadurch k\u00f6nnen Sie auf fr\u00fchere Zust\u00e4nde zur\u00fcckkehren, falls eine \u00c4nderung Fehler verursacht.<\/li>\n
            • \u00c4nderungsprotokolle:<\/strong> F\u00fchren Sie ein Protokoll aller \u00c4nderungen am Diagramm. Dokumentieren Sie den Grund der \u00c4nderung, das Datum und den Autor. Diese Historie ist unverzichtbar f\u00fcr die Fehlerbehebung.<\/li>\n
            • Legende und Schl\u00fcssel:<\/strong> F\u00fcgen Sie immer eine Legende hinzu, die Symbole, Farben und Notationen im Diagramm erkl\u00e4rt. Verschiedene Teams k\u00f6nnten Symbole ohne Schl\u00fcssel unterschiedlich interpretieren.<\/li>\n
            • Metadaten:<\/strong> F\u00fcgen Sie Metadaten wie die Systemversion, das Erstellungsdatum und die anwendbaren Anforderungen hinzu. Dadurch wird das Diagramm direkt mit dem Projektumfang verkn\u00fcpft.<\/li>\n<\/ul>\n

              \ud83d\ude80 Letzte \u00dcberlegungen zur Systemgestaltung<\/h2>\n

              Die Erstellung eines Zustandsmaschinen-Diagramms ist eine \u00dcbung in Pr\u00e4zision. Es erfordert eine Denkweise, die Klarheit gegen\u00fcber Geschwindigkeit priorisiert. Obwohl es l\u00e4nger dauern mag, jede \u00dcbergang explizit zu definieren, sind die Kosten zur Behebung von Unklarheiten sp\u00e4ter im Entwicklungszyklus viel h\u00f6her.<\/p>\n

              Durch die Einhaltung der in diesem Leitfaden beschriebenen Prinzipien k\u00f6nnen Teams das Risiko von Fehlern reduzieren. Klare Zustandsdiagramme dienen als einziges Quellen der Wahrheit f\u00fcr Entwickler, Tester und Stakeholder. Sie erleichtern die Kommunikation und stellen sicher, dass das System unter allen Bedingungen genau so funktioniert, wie es vorgesehen ist.<\/p>\n

              Denken Sie daran, dass Zustandsdiagramme lebende Dokumente sind. Wenn sich die Anforderungen \u00e4ndern, muss das Diagramm sich an die neue Realit\u00e4t anpassen. Regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberpr\u00fcfungen und Aktualisierungen sind notwendig, um die Genauigkeit zu gew\u00e4hrleisten. Investieren Sie jetzt die M\u00fche, um Probleme sp\u00e4ter zu vermeiden. Ein gut definiertes Zustandsmodell ist ein Zeugnis disziplinierten Ingenieurwesens und eines Engagements f\u00fcr Qualit\u00e4t.<\/p>\n

              Wenden Sie diese Techniken auf Ihr n\u00e4chstes Projekt an. Beginnen Sie damit, bestehende Diagramme auf Unklarheiten zu \u00fcberpr\u00fcfen. Suchen Sie nach fehlenden \u00dcberg\u00e4ngen, unklaren Bedingungen und komplexen Zust\u00e4nden, die zerlegt werden m\u00fcssen. Mit einem systematischen Ansatz k\u00f6nnen Sie ein verwirrendes Modell in eine klare und zuverl\u00e4ssige Grundlage f\u00fcr das Systemverhalten verwandeln.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              Die Systemarchitektur beruht stark auf pr\u00e4zisen Verhaltensmodellen. Wenn Ingenieure komplexe Softwaresysteme entwerfen, greifen sie oft auf Zustandsmaschinen-Diagramme zur\u00fcck, um darzustellen, wie das System auf verschiedene Eingaben reagiert. Mehrdeutigkeiten in diesen…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":707,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"Kl\u00e4rung von Zustandsdiagrammen: Behebung von Unklarheiten im Systemverhalten","_yoast_wpseo_metadesc":"Lernen Sie, Unklarheiten in Zustandsmaschinen-Diagrammen zu beheben. 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